在學習完SQL之後，接下來讓我們進入下一個階段：Python的學習！

先說為什麼你需要學Python？身為資料分析師或是商業分析師，當你的資料量大到一定程度，開啟Excel需要等個1分鐘以上，隨便調一個欄位Excel就會整個當掉然後不停地等待回應時，這時候就是Python解救你的時刻了！

接下來的系列文章會從最基礎的Python語法開始，再到數據分析常用的套件－NumPy、Pandas和Matplotlib，這邊會提供一些概念性的介紹，並針對這些概念提供一些練習題的想法，希望大家能有所收穫～～～

資料型態

數值型態：布林值 Boolean（Bool）、整數 Integer（Int）、浮點數 floating-point（float）

字串型態：字串 string（str）

容器型態：串列（list）、字典（dict）、元祖（tuple）

型態轉換

轉換型態為整數int()

轉換型態為字串str()

輸出資料型態type()

邏輯運算子

not

and

or

數學運算（資料為數值型態才可以做運算）

加＋

減－

乘＊

除／

除（取到整數）／／

取餘數％

次方＊＊

關於字串的處理

算出字串長度len()

重複字串n次 字串＊n

全部轉為大寫 str.upper()

全部轉為小寫 str.lower()

字串替換 str.replace(old,new) *old --將被替換的子字符串。new --新字符串，用於替換old子字符串。

字串分割 str.split() *指定分隔符號進行字串分割

字串切割：利用[]來切割字串，字串的index可以從0開始正的算，也可以從-1到著算。[]裡所切割的範圍[包含：不包含]。

假如：要切割字串 a = Banana，我們可以寫成 a[1:4]，我們會得到結果ana。記得需要從0開始數，且不包含第4個字母。

－－－關於初學程式－－－

學習程式語言最忌諱用看和背（雖然這是文組人的強項，但是這個在學習程式語言上是行不通的）。或許你會擔心自己要背多一點語法、函數、指令等等。

然而實際要開始寫程式時，相信我！你還是會忘記那些語法、函數或指令，與其糾結背的熟不熟，還不如快速進到實作和練習裡。

寫程式不是考試，忘記的語法可以直接上網查ＸＤ

學習程式最重要的就是練習、練習再練習，我自己的原則是先用最笨的方法寫出來讓問題有解，再來一步一步優化程式怎麼寫可以更快、更好。

另外在解題時，不要害怕直接Google找答案，我覺得這就像數學，不會的你想了一整天還是不會。與其執著自己想出來，還不如快一點參考別人的答案，快速吸收別人的精華然後挑戰下一題。

當你不斷地寫下去時就會慢慢就會發現，某些觀念已經漸漸內化，解題的思路也越來越豐富，而你也漸漸開始享受寫程式的快樂了！